대량의 측정 데이터 분석 및 보고

EATB는 캘리브레이션 엔지니어, 소프트웨어 개발자 및 기타 엔지니어에게 대량의 데이터에 대한 빠른 개요를 제공하고 편차를 직접 구분할 수 있도록 설계되었습니다. 특정 측정 결과에 대해 허용 가능한 대역폭을 정의하는 고객별 테스트 기준은 템플릿에 저장되어 데이터 분석의 기초를 제공합니다.

보고서의 GUI는 신호등 색상으로 결과를 표시합니다. 올바른 캘리브레이션 값은 녹색으로 표시됩니다. 정의된 범위 내 임계 값의 편차는 노란색으로 표시됩니다. 그리고 템플릿에 정의되지 않은 임계 범위 또는 파라미터를 벗어난 임계 값의 편차는 빨간색으로 표시됩니다. 범위의 일부에서 기준을 초과하면 전체 범위도 빨간색으로 표시됩니다. 이를 통해 엔지니어는 오류 분석이 필요한 영역을 한눈에 파악할 수 있습니다.

분석, 보고 및 리캘리브레이션: Python 또는 MATLAB® 기반 템플릿을 사용하는 EATB는 이타스의 캘리브레이션, 측정 및 진단 툴 체인에 완벽히 호환됩니다. 그러나 EATB는 독립 제품으로도 사용할 수 있습니다. 개방형 시스템으로서 이타스 제품은 물론 많은 타사 제품과도 호환됩니다. 그러나 다른 이타스 제품과 함께 사용하면 활용성을 최대로 높일 수 있습니다.

EATB 작업은 두 개의 상호 연결된 워크플로우를 기반으로 합니다. 첫 번째 단계에서는 차량 또는 이타스 INCA와 같은 가상 환경의 데이터가 생성되고 측정 데이터 파일(MDF)로 변환됩니다. 로컬 사용 사례에서 MDF 파일은 EATB를 사용하여 랩탑 또는 데스크톱 컴퓨터에서 분석됩니다. EATB는 사용자가 필요에 따라 자유롭게 정의할 수 있는 파라미터로 프로그래밍된 템플릿을 기반으로 대용량 데이터를 자동으로 검색, 구조화 및 분석합니다. 이렇게 하면 오류 가능성과 소요 시간이 최소화됩니다. 이후 EATB는 프로젝트 참여자에게 측정 결과에 대한 빠른 개요를 제공하는 대화형 보고서를 생성합니다. 이 보고서를 통해 캘리브레이션 엔지니어와 다른 엔지니어가 ECU 소프트웨어를 개선하기 위해 나중에 캘리브레이션해야 하는 영역을 쉽게 파악할 수 있습니다. 관련 영역에 대한 상세하고 심층적인 분석을 위해 데이터를 MDA(Measure Data Analyzer)로 쉽게 전송할 수 있습니다.

개발자 팀은 자동화된 사용 사례를 통해 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 각 테스트 실행에서 생성된 측정 데이터는 서버에 자동으로 업로드되고 미리 설정된 템플릿을 기반으로 EATB에서 분석됩니다. 그 다음 팀은 테스트 실행 직후 명확하게 구조화된 보고서를 받습니다.

보고서의 대화형 기능을 통해 데이터를 분석할 수 있는 더 많은 옵션이 제공됩니다. 다양한 세부 수준에서 사용 가능한 데이터를 탐색하고 분석을 점진적으로 미세 조정할 수 있습니다. 라이트박스 디스플레이를 통해 개별 차트를 이미지 갤러리로 표시할 수 있으며, 사전 정의된 필터를 통해 측정 데이터를 간편하게 선택할 수 있습니다.

EATB는 다양한 시각화 옵션을 제공합니다. 예를 들어, 통계적 측정 매개변수를 최대 4개의 축에 명확하게 표시할 수 있습니다.

다음과 같은 시각화 옵션을 사용할 수 있습니다:

• 관측 쌍의 산점도/포인트 클라우드
• 주파수 분포를 시각화하기 위한 히스토그램
• 시계열 데이터를 시각화하기 위한 시간 플롯
• 지리적 위치 데이터를 시각화하기 위한 GPS 지도
• 진단 빈도를 확인하기 위한 표 형식의 최소-최대 차트
• 6비트 및 7비트 INT8 값으로 측정한 IUMPR 비율