En s'appuyant sur la modélisation basée sur les données, SUBARU réalise des améliorations significatives dans la calibration du moteur.

Le constructeur automobile japonais SUBARU est confronté à des défis majeurs lors de l'étalonnage des moteurs à combustion interne. La complexité croissante due à des réglementations plus strictes et à la transformation de l'industrie automobile exige des processus d'étalonnage de plus en plus précis et efficaces. Ces évolutions nécessitent des mesures approfondies et des étalonnages précis, ce qui augmente considérablement les délais et les coûts.

Pour relever ces défis, SUBARU s'appuie depuis plusieurs années sur l'outil de modélisation axé sur les données ETAS ASCMO en combinaison avec le logiciel d'automatisation INCA-FLOWdéveloppé en coopération avec l'IAV.

Généralement, une approche DoE (Design of Experiments) est utilisée pour les campagnes de mesure au banc d'essai requises. Cette approche vise à créer un modèle significatif basé sur un nombre limité de points de données en sélectionnant soigneusement les points de mesure. Les experts sont chargés d'exclure à l'avance les zones de mesure risquées en raison des limites du système, telles que des températures ou des pressions excessivement élevées. Cependant, les limites exactes du système sont souvent inconnues au début d'une campagne de mesure, ce qui pose le risque d'atteindre des états critiques ou d'ignorer des zones de mesure pertinentes. Cela peut conduire à des mesures inefficaces et, dans le pire des cas, à des défaillances coûteuses du système.

L'ETAS ASCMO-ODCM (Online DoE with Constraint Modeling) révolutionne ce processus. Au lieu de s'appuyer uniquement sur les connaissances d'experts, ASCMO utilise des techniques d'apprentissage automatique pour explorer de manière autonome l'ensemble de la plage de mesure pendant la campagne, apprendre automatiquement les limites du système et exclure les points de mesure potentiellement risqués. Le modèle de classification sous-jacent est continuellement affiné au cours des opérations à l'aide de méthodes d'apprentissage actif et catégorise la plage de mesure en zones sûres et en zones à risque, ce qui permet une stratégie de mesure à la fois complète et sûre.

En outre, INCA-FLOW ne se contente pas d'automatiser ETAS INCA, il permet également une intégration transparente dans la chaîne d'outils existante, y compris ASCMO-ODCM et le système de banc d'essai, grâce au Toolbox Testbench Connector (TBC) développé ad hoc. INCA-FLOW lance et gère automatiquement toutes les opérations : il utilise un DoE d'ExpeDes généré par ASCMO comme base pour l'ODCM et envoie les commandes correspondantes au système de banc d'essai et à INCA pour cibler les points de mesure prévus. Des fonctions spécifiques et des bibliothèques intégrées sont utilisées pour garantir un étalonnage progressif et harmonieux des points de conception. En cas de dépassement des limites souples, le système propose des mesures correctives, telles que le réapprochement du point cible. Le retour d'information sur la faisabilité du point est alors renvoyé à l'ODCM, qui détermine le prochain point optimal à cibler et si l'opération doit être conclue.

En combinant ETAS ASCMO, ETAS ASCMO-ODCM et INCA-FLOW, SUBARU a considérablement augmenté son efficacité. Plus précisément, trois avantages clés ont été réalisés :

• Le fait d'éviter les points de mesure critiques a permis non seulement de gagner un temps considérable, mais aussi de réduire le risque d'endommagement du moteur et les coûts qui en découlent.
• La réduction précise des zones de mesure pertinentes a permis d'augmenter le nombre de mesures réussies dans toutes les zones pertinentes pour le système. Cela a permis d'obtenir un modèle robuste dans ETAS ASCMO tout en rendant l'ensemble du processus d'étalonnage plus efficace.
• L'élimination de la dépendance à l'égard des connaissances spécialisées a grandement simplifié la préparation des mesures, car la configuration et l'exécution des tests avec ODCM et INCA-FLOW ont été automatisées et n'ont nécessité aucune intervention manuelle.

Dans l'ensemble, ces optimisations permettent à SUBARU de répondre aux exigences croissantes de l'industrie automobile tout en préservant les ressources et en minimisant les risques.

Pour plus d'informations, consultez le site Page produit ASCMO.