데이터 기반 ADAS/AD 기능 개발 속도 향상
ADAS/AD 기능 개발의 핵심 과제는 복잡한 주행 환경에서 안전과 신뢰성을 보장하는 동시에 다양한 시나리오에서 강력한 성능을 달성하는 것입니다. 따라서 이러한 기능 개발은 리소스 집약적입니다.
자율 모빌리티로 가는 길 닦기
운전자 지원 및 자율 주행의 발전은 ADAS/AD 시스템의 개발 및 배포에 큰 영향을 미치는 과제로 이어집니다.
기능적 안전
페일 세이프 기능을 보장하기 위해 레벨 3 이상의 시스템은 작동 한계를 포괄적으로 이해하고 불확실성에 직면했을 때 안전한 기동을 실행하거나 안전 정지를 시작할 수 있어야 합니다.
고속 데이터 처리
최신 자율 주행 시스템은 여러 센서와 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 처리합니다. 이러한 데이터는 실시간 의사 결정 및 제어를 위해 짧은 지연 시간으로 처리되어야 하며, 이를 통해 ADAS/AD 시스템이 적시에 데이터를 처리하고 대응할 수 있어야 합니다.
테스트 및 유효성 검사
ADAS/AD 시스템의 복잡성과 오픈 월드 특성으로 인해 기존의 테스트 방법을 뛰어넘어 재연산을 통해 잠재적인 문제를 진단하고 알고리즘을 개선하는 혁신적인 검증 접근 방식이 필요합니다.
지원에서 자동화로 전환
"안전한 ADAS/AD 개발을 마스터하는 방법"
이 백서는 운전자 지원에서 완전 자동화에 이르는 과정을 보여 주며, 차량에 ADAS/AD 기술이 단계별로 통합되는 과정을 강조합니다. 이 백서에서는 페일 세이프 아키텍처의 중요성을 강조하고 기존의 검증 접근 방식에 의문을 제기합니다. 또한 검증 방법으로서 재연산을 소개하고 신뢰할 수 있는 ADAS/AD 시스템을 구축하기 위한 체계적인 프레임워크인 AD 주기에 대해 설명합니다.
백서를 읽고 안전한 ADAS/AD 기능 개발의 과제를 해결하는 방법을 알아보세요.
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