임베디드 시스템을 위한 AI 활용: 효율적으로 안전한 C 코드 생성

임베디드 AI 코더(Embedded AI Coder)는 인공 신경망(artificial neural network)을 임베디드 C 코드로 변환하는 데 사용할 수 있는 혁신적인 AI 배포 툴입니다. 이 툴은 자동차, 의료 기술, 항공 산업의 비용 효율적인 마이크로컨트롤러 및 안전 관련 시스템 등을 위해 리소스를 절감하는 방식으로 하드웨어 타깃에 대한 보안 코드를 생성하여 개발 작업을 용이하게 합니다.

이타스의 임베디드 AI 코더는 AI와 하드웨어를 연결하는 역할을 하여 임베디드 소프트웨어 전문가의 도움 없이도 임베디드 C 코드를 생성할 수 있습니다. 수기로 작성하는 코드와 달리 기업의 높은 개발 비용과 리소스를 절감할 수 있습니다. 이는 오늘날의 빠른 개발 주기와 빈번하게 변경되는 코드 요구사항을 고려했을 때 특히 유용한 점입니다.

자동차 산업에서의 사용 사례:

• 제동 시스템, 조향 시스템, 엔진 관리 등에서 가상 센서(즉, 물리적 센서를 대체하는 AI 알고리즘)를 통해 비용 절감
• 타이어 공기압 모니터링
• 조기 결함 감지
• 운전 보조 시스템(예: 초음파 주차 센서)
• 운전자 모니터링 시스템(2024년 7월부터 법적 의무화)

자동차 산업 외에서의 사용 사례:

• 웨어러블 기기(예: 생체 신호 모니터링)
• 건강 모니터링을 위한 의료 기기