임베디드 시스템에 고품질 AI 모델 적용
이점
여러 마이크로컨트롤러(µC) 타깃에 적용 가능
쉽게 구성하고 직관적으로 사용할 수 있으며, 다른 툴에 명확하게 정의된 인터페이스를 지원합니다.
리소스 및 비용 절감
효과적인 문제 해결, 혁신적인 접근 방식으로 더 빠르고 비용 효율적인 개발이 가능합니다.
관련 안전 요구사항 준수
ISO26262 및 MISRA와 같은 자동차 및 기능 안전 요구사항을 준수합니다.
특징
사용 편의성
- 빠른 온보딩을 지원하기 위해 설계된 클라우드 기반 소프트웨어(Software-as-a-service) 솔루션
- 모델을 업로드하고, 코드 생성 설정을 변경하며, 코드를 생성할 수 있는 웹 UI
- CI/CD 툴체인에서 호출할 수 있는 Rest API
광범위한 신경망(neural network) 및 하드웨어 지원
- Embedded AI Coder는 다양한 하드웨어에서 실행 가능하며 일반적으로 사용되는 신경망(neural network) 레이어와 호환됩니다: 배치 정규화(Batchnorm), 합성곱(Convolutions), 깊이별 합성곱(Depthwise Convolutions), LSTM, 완전 연결(Fully Connected), 요소별 덧셈(Elementwise Add), 뺄셈(Sub), 곱셈(Mul), 소프트맥스(Softmax), ReLU, Leaky ReLU, 로지스틱(Logistic), 패딩(Padding), 스트라이드 슬라이스(StridedSlice), 탄젠트 하이퍼볼릭(Tanh), 최대 풀링(MaxPooling), 평균 풀링(AveragePooling), 전치 합성곱(TransposeConv). 또한 int8 및 float32 데이터 타입을 지원합니다.
- 하드웨어는 작은 마이크로컨트롤러부터 강력한 마이크로프로세서에 이르기까지 다양한 아키텍처(ARM Cortex-M, ARM Cortex-A, 공급업체 특정 아키텍처)를 포함합니다.
다양한 적용 분야
- Embedded AI Coder는 스마트 센서 및 스마트 액추에이터 시스템, 오토모티브 · 의료 기술 · 항공 우주 분야의 필수 안전 시스템, 그리고 소형 하드웨어 시스템의 AI에 적합한 툴입니다.
- 비용 효율적인 마이크로컨트롤러(µC)와 임베디드 장치에서의 복잡하고 안전이 중요한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.
높은 성능 및 리소스 효율성
- MLPerf™ Inference Tiny 벤치마크에 보쉬 결과 제출
- 모든 카테고리에서 최상위권 수준
- 최고 수준의 메모리 효율성
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안전 규정 준수
- Embedded AI Coder는 ISO26262 및 MISRA와 같은 모든 자동차 및 기능 안전 요구 사항을 준수합니다.
- 런타임 오류 없이 안전하고 수치적으로 정확한 코드를 생성합니다.
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