自動運転のためにデータの力を解き放つ

さまざまなマイクロプロセッサー（µP）やマイクロコントローラー（µC）システムから、多数のセンサー信号や内部データを同時に取得することは、大きな課題です。そのためには、多様なコンポーネントにまたがる包括的で正確なデータ取得を確実にするための高度な統合が必要です。

時間同期を確保しながら、非常に高いデータレートを持つ異種データストリームの処理を管理することは非常に重要です。正確でリアルタイムのデータ解析は、同期された複数のストリーム間で一貫性を維持できるかどうかにかかっています。

HoLやHiLのようなテスト環境において、検証のためのデータ再利用を可能にしながら、計測システムの消費電力のバランスをとることは課題である。効果的な電力管理は車両のバッテリー放電を防ぐために必要であり、データの再利用性は効率的なテストと検証のために極めて重要です。