データに基づくADAS/AD機能開発のスピードアップ
ADAS/AD機能開発における中心的な課題は、複雑な運転環境における安全と信頼性を確保しつつ、多様なシナリオに対応した堅牢性を実現することである。そのため、このような機能の開発には多大なリソースが必要となります。
自律走行モビリティへの道を開く
運転支援と自律走行の進化は、ADAS/ADシステムの開発と展開に大きな影響を与える課題につながる。
機能安全
フェイルセーフ機能を確保するためには、レベル3以上のシステムは、その運用上の制限を包括的に理解し、不確実性に直面したときに安全な操縦を実行したり、安全な停止を開始したりする能力を備えていなければならない。
高速データ処理
現代の自律走行システムは、複数のセンサーやソースから膨大な量のデータを生成・処理する。これらは、リアルタイムの意思決定と制御のために低レイテンシーで処理される必要があり、ADAS/ADシステムがタイムリーにデータを処理し反応できるようにします。
テストと検証
ADAS/ADシステムの複雑さとオープンワールドの性質は、従来のテスト方法を超えて、潜在的な問題を診断し、アルゴリズムを改良するために再計算を使用する革新的な検証アプローチを必要とします。
アシストからオートメーションへのシフト
"安全なADAS/AD開発をマスターするには"
我々のホワイトペーパーは、ドライバー・アシスタンスから完全な自動運転への進歩を示し、ADAS/AD技術の自動車への段階的な組み込みを強調している。フェイルセーフ・アーキテクチャーの重要性を強調し、従来の検証アプローチに疑問を呈している。また、検証手法として再計算を紹介し、信頼性の高いADAS/ADシステムを構築するための組織的フレームワークとしてADサイクルの概要を説明しています。
当社の論文を読み、安全なADAS/AD機能開発の課題に取り組む方法を学んでください。
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