データに基づくADAS/AD機能開発のスピードアップ
ADAS/AD機能開発における中心的な課題は、複雑な運転環境における安全と信頼性を確保しつつ、多様なシナリオに対応した堅牢性を実現することです。そのため、このような機能の開発には多くのリソースが必要となります。
自律走行モビリティへの道を拓く
運転支援と自律走行の進化は、ADAS/ADシステムの開発とデプロイメントに大きな影響を与える課題をもたらします。
機能の安全性
フェイルセーフ機能を確保するためには、レベル3以上のシステムは、動作の限界を完全に理解し、不確実な状況に直面したときに安全な操縦を実行したり、安全な停止を開始したりできる能力を備えている必要があります。
高速データ処理
現代の自律走行システムでは、複数のセンサーやソースから膨大な量のデータが生成・処理されます。これらは、リアルタイムの意思決定と制御のために低レイテンシーで処理される必要があります。ADAS/ADシステムがタイムリーにそのデータを処理し、反応できるようにしなくてはいけません。
テストと検証
ADAS/ADシステムの複雑さとオープンワールドの性質により、従来のテスト方法にはないような革新的な検証アプローチが必要です。このアプローチでは、再計算を使用して、潜在的な問題を診断し、アルゴリズムを改良します。
アシストからオートメーションへのシフト



安全なADAS/AD開発を実現する
当社のホワイトペーパーでは、運転支援から完全な自動運転への進歩を示し、ADAS/AD技術の車両への段階的な組み込みを強調しています。フェイルセーフアーキテクチャの重要性を強調し、従来の検証アプローチに疑問を投げかけています。また、検証手法として再計算を導入し、信頼性の高いADAS/ADシステムを構築するための組織的フレームワークとしてADサイクルの概要を説明しています。
ADAS/AD機能の安全開発における課題への取り組み方を解説したETASの論文をご覧ください。
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