組み込みシステムにAIモデルを導入
お客様のメリット
ハードウェア、ツールに依存しない
特別なライブラリやハードウェアアクセラレータを必要とすることなく、どんなデバイスにも導入可能
資源とコストの効率化
制約の厳しい組み込みシステムでのリソース消費を最小限に抑制
関連する安全要件に準拠
ISO26262やMISRAなどの自動車および機能安全要件に準拠
特徴
使いやすさ
- 迅速な導入を実現するSaaS(サービスとしてのソフトウェア)ソリューション
- モデルのアップロード、コード生成や生成済コードの設定変更はWeb UIで実行
- REST API によりCI/CD ツールチェーンからの呼び出しをサポート
幅広いニューラルネットワークとハードウェアをサポート
- コーダーはさまざまなターゲットハードウェアで動作し、ニューラルネットワークの一般的なレイヤと互換性があります (Batchnorm, Convolutions, Depthwise Convolutions, LSTM, Fully Connected, Elementwise Add, Sub, Mul, Softmax, Relu, Leaky Relu, Logistic, Padding, StridedSlice, Tanh, MaxPooling, AveragePooling and TransposeConv)。データ型は int8 と float32 をサポートしています。
幅広いアプリケーションの可能性
- ETASのコーダーは、スマートセンサおよびスマートアクチュエータシステム、自動車、医療技術、航空宇宙分野の安全性が重視されるシステム、および小型ハードウェアシステム上のAIに最適です。
- コスト効率の高いµCターゲットや、組み込みデバイス上の複雑で安全性が重視されるアプリケーションに使用できます。
高いパフォーマンスとリソース効率
- Bosch は MLPerf™ Inference Tiny ベンチマークを実施し、結果を公表
- 結果はすべてのカテゴリで最高レベルに達成
- クラス最高のメモリ効率
同等のツールとの背景情報を含むベンチマークポータルにて比較・参照してください。
安全性コンプライアンス
- Embedded AI Coder は、ISO26262 や MISRA などのすべての自動車および機能安全要件に準拠
- ランタイムエラーのない、安全で数値的に正しいコードを生成
お問い合わせ
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