大量データの測定データ分析とレポート作成

適合エンジニアやソフトウェア開発者がETAS Analytics Toolbox（EATB）を使用すると、膨大な量のデータを素早く概観し、偏差を特定することができます。データ分析には、測定結果の偏差の許容範囲を定義したユーザー定義のテスト基準を使用することも可能です。これらの基準はテンプレートとして保存することができます。

レポートにはグラフィカルユーザーインターフェースが用いられ、結果は交通信号の色で表示されます。正しく適合されたパラメータは緑色、限界値からの偏差が基準範囲内にあるものは黄色で表示されます。偏差が指定範囲を超えたものやテンプレートに定義されていないものについては、赤色になります。領域内の1か所でも基準範囲を超過した場合はその領域全体が赤色で表示されるので、詳細な故障解析を行うべき対象を一目で特定できます。

分析、レポート作成、再適合： EATBは、ETASの他の適合／計測／診断ツールチェーンとスムーズに組み合わせることができるよう、PythonまたはMATLAB®ベースのテンプレートを使用しています。

EATBはオープンシステムのスタンドアロン製品として使用することもできますが、ETAS製品やETAS以外の多くのサードパーティ製品との互換性もあり、特に、他のETAS製品と組み合わせて使用した場合に本来の性能を最大限に発揮できるよう設計されています。

EATBには、ユースケース別に2とおりのワークフローがありますが、まずは、データを生成して測定データファイル（MDF）として保存にすることから始まります。個人のPC上でEATBを用いてMDFファイルを分析します。

EATBは、ユーザーが自由に定義できるパラメータを備えたプログラミング済みテンプレートを使用して、自動的に大規模なデータの検索、構築、分析を実行します。これにより、エラーに対する脆弱性と作業時間が最小化されます。

その後、EATBは対話型レポートを作成し、各プロジェクトメンバーに測定結果の概要を提供します。このレポートにより、ECUソフトウェアの改良に向けて後工程で調整すべき領域を容易に特定することができ、さらにデータを計測データアナライザ（MDA）に読み込んで目的の領域を詳細に分析することができます。

自動化されたユースケースにおいては、開発チームの効率性を大幅に向上させることができます。その後の各種テストによって生成される測定データは、サーバーに自動的にアップロードされ、定義済みテンプレートに基づいてEATBで分析されます。そして開発チームは、テストの直後に明確に構造化されたレポートを受け取ることができます。

レポートの双方向性により、データ分析の選択肢がさらに広がります。利用可能なデータを様々な詳細レベルで探索し、分析を徐々に微調整することができます。ライトボックス表示では、個々のグラフを画像ギャラリーとして表示でき、定義済みのフィルターでは測定データの選択を簡素化できます。

EATBには幅広い可視化オプションがあります。例えば、統計的測定パラメータを最大4軸で明確に表示することができます。

以下の可視化オプションがあります：

• 観測ペアの散布図／点群
• 度数分布を可視化するヒストグラム
• 時系列データを可視化するタイム・プロット
• ジオロケーション・データを可視化するGPSマップ
• 診断頻度をチェックするための最小-最大チャートの表形式
• 6ビットおよび7ビットのINT8値による測定値からのIUMPR比