Accélérer le développement des fonctions ADAS/AD axées sur les données

Le principal défi du développement des fonctions ADAS/AD est de garantir la sécurité et la fiabilité dans des environnements de conduite complexes tout en obtenant des performances solides dans divers scénarios. Le développement de ces fonctions nécessite donc beaucoup de ressources.

L'illustration représente une voiture stylisée et futuriste entourée de personnes, de feux de signalisation et d'autres véhicules. Elle symbolise la reconnaissance d'objets par des capteurs dans le cadre de la conduite autonome. Deux développeurs à côté de la voiture codent et optimisent le logiciel des fonctions ADAS/AD. Les couleurs vives évoquent l'innovation.

Au fur et à mesure que l'automatisation des véhicules progresse, le système assume une plus grande responsabilité dans la dynamique du véhicule, ce qui réduit la charge de travail du conducteur mais accroît également la complexité technologique. Cette complexité passe du niveau 2 au niveau 3 et culmine au niveau 5, où des algorithmes avancés, des techniques sophistiquées de fusion de capteurs et des processus décisionnels complexes sont nécessaires pour gérer de manière autonome un large éventail de scénarios, y compris des scénarios imprévisibles.

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Ouvrir la voie à la mobilité autonome

L'évolution de l'aide à la conduite et de la conduite autonome entraîne des défis qui ont un impact important sur le développement et le déploiement des systèmes ADAS/AD.

Sécurité fonctionnelle

Pour garantir une fonctionnalité à sécurité intégrée, les systèmes de niveau 3 et plus doivent avoir une connaissance approfondie de leurs limites opérationnelles et la capacité d'exécuter des manœuvres sûres ou de s'arrêter en toute sécurité en cas d'incertitude.

Traitement des données à grande vitesse

Les systèmes modernes de conduite autonome génèrent et traitent de grandes quantités de données provenant de multiples capteurs et sources. Ces données doivent être traitées avec une faible latence pour une prise de décision et un contrôle en temps réel, ce qui permet aux systèmes ADAS/AD de traiter les données et d'y réagir en temps utile.

Test et validation

La complexité et la nature ouverte des systèmes ADAS/AD nécessitent des approches de validation innovantes qui vont au-delà des méthodes d'essai traditionnelles et utilisent la réinformatisation pour diagnostiquer les problèmes potentiels et affiner les algorithmes.

Le passage de l'assistance à l'automatisation

L'image montre un diagramme dans lequel les niveaux d'automatisation de la VDA sont expliqués en référence aux responsabilités du système et aux responsabilités du conducteur.

La superposition montre qu'à partir du niveau 3, les exigences de sécurité ainsi que les exigences de performance et la complexité du système augmentent à pas de géant.

Déplacer le curseur

Niveaux d'automatisation selon la VDA (Association allemande de l'industrie automobile)

Niveaux de sécurité, complexité de la conduite et exigences de performance

Développement rapide, rentable et axé sur les données des fonctions ADAS/AD

L'image montre deux personnes assises à l'intérieur d'un véhicule autonome futuriste. Elles se font face et utilisent des tablettes, illustrant un environnement détendu et mains libres. Cette configuration met en évidence la solution de mesure ADAS d'ETAS pour la conduite automatisée et l'aide à la conduite.

Solution de mesure ADAS/AD

La solution de mesure ADAS/AD pour les unités de contrôle de la conduite assistée et automatisée (ADCU) et les capteurs offre des outils performants et évolutifs pour l'acquisition et le traitement des données, qui peuvent être intégrés efficacement dans les environnements de développement existants. Elle comprend une mesure interne des données des ADCU et des capteurs, une compression sans perte et des performances accrues grâce à une carte accélératrice pour un traitement efficace des données et une préparation à la relecture Hardware-in-the-Loop (HiL).

Un paysage urbain futuriste avec des gratte-ciel lumineux et des traînées de lumière dynamiques et incurvées représentant le flux de données et la connectivité. L'image illustre le concept d'intergiciel déterministe pour les systèmes de conduite automatisée, symbolisant l'intégration de la technologie et de l'infrastructure dans un environnement transparent et contrôlé.

Solution Middleware ADAS/AD

La solution ETAS Middleware pour le développement de systèmes ADAS/AD modernes prend en charge la modélisation de l'architecture logicielle et matérielle et la communication haute performance. La solution se compose de plusieurs outils, de bibliothèques logicielles de calculateurs et d'une API robuste pour le cycle de développement des systèmes ADAS/AD. La fidélité de l'entraînement facilite le débogage avancé grâce au recalcul médico-légal et à la réduction massive des kilomètres d'essais physiques grâce à la validation reproductible basée sur la simulation.

L'illustration représente une voiture stylisée et futuriste enveloppée d'arcs et de lignes dynamiques et multicolores, symbolisant l'intégration par l'ETAS de mesures de cybersécurité avancées dans la technologie automobile. Les dégradés vibrants et les éléments en mouvement symbolisent la vitesse, l'innovation et la protection numérique.

Solutions de cybersécurité

Les fonctions ADAS/AD sont vulnérables aux cyberattaques en raison de leur dépendance à l'égard de logiciels complexes et d'une connectivité étendue. Ces systèmes nécessitent un échange constant de données avec des sources externes, telles que des services en nuage et d'autres véhicules, ce qui augmente le risque d'accès non autorisé. En outre, l'intégration de nombreux capteurs et interfaces de communication crée de multiples points d'entrée pour les attaquants potentiels, ce qui rend les mesures de cybersécurité robustes essentielles pour protéger ces technologies avancées.

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"Comment maîtriser le développement sûr des ADAS/AD ?

Notre white paper montre la progression de l'assistance à la conduite vers l'automatisation complète, en mettant en évidence l'incorporation progressive de la technologie ADAS/AD dans les véhicules. Il souligne l'importance des architectures à sécurité intégrée et remet en question les approches de validation conventionnelles. Il présente également le recalcul comme une méthode de validation et décrit le cycle AD comme un cadre organisé pour la construction de systèmes ADAS/AD fiables.

Lisez notre article et apprenez comment relever les défis du développement de fonctions ADAS/AD sûres.

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