Libérer la puissance des données pour la conduite automatisée
L'acquisition et la gestion des données ADAS réduisent la durée et les coûts des tests de conduite et permettent d'optimiser les performances des systèmes en toute sécurité dans des environnements de conduite dynamiques.
Relever les défis de l'acquisition et de la gestion des données ADAS
Intégration complexe des données (par exemple, capteurs, ECU, bus)
La capture simultanée de nombreux signaux bruts de capteurs et de données internes provenant de divers systèmes à microprocesseur (µP) et microcontrôleur (µC) constitue un défi majeur. Cela nécessite une intégration sophistiquée afin d'assurer une acquisition de données complète et précise à travers divers composants.
Traitement des données à haut débit et synchronisation temporelle
Il est essentiel de gérer le traitement de flux de données hétérogènes à très haut débit tout en garantissant la synchronisation temporelle. L'analyse précise et en temps réel des données dépend du maintien de la cohérence entre plusieurs flux synchronisés.
Efficacité énergétique et réutilisation des données
Équilibrer la consommation d'énergie du système de mesure tout en permettant la réutilisation des données pour la validation dans des environnements d'essai tels que HoL et HiL est un défi. Une gestion efficace de l'énergie est nécessaire pour éviter la décharge de la batterie du véhicule, tandis que la réutilisation des données est cruciale pour l'efficacité des essais et de la validation.
Le cycle AD : pratiques de développement itératif
Le cycle AD est une approche structurée et itérative du développement des technologies ADAS/AD qui garantit une validation approfondie et une amélioration continue. Il comprend cinq phases clés.
- Phase de conception et de développement : conception architecturale et mise en œuvre des algorithmes
- Phase de déploiement : conversion de la conception en code et en liaisons
- Phase de construction : création d'applications et de composants middlewares
- Phase de conduite/mesure/enregistrement : essais et collecte de données
- Phase de relecture et de simulation : validation et analyse
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