Datengetriebene Entwicklung von ADAS/AD-Funktionen beschleunigen

Die zentrale Herausforderung bei der Entwicklung von ADAS/AD-Funktionen besteht darin, Sicherheit und Zuverlässigkeit in komplexen Fahrumgebungen zu gewährleisten und gleichzeitig eine robuste Leistung in verschiedenen Szenarien zu erzielen. Dies macht die Entwicklung solcher Funktionen äußerst ressourcenintensiv.

Die Illustration zeigt ein stilisiertes, futuristisches Auto, umgeben von Menschen, Ampeln und anderen Fahrzeugen. Es symbolisiert die Objekterkennung durch Sensoren beim autonomen Fahren. Zwei Entwickler neben dem Auto programmieren und optimieren Software für ADAS/AD-Funktionen. Kräftige Farben vermitteln ein Gefühl von Innovation.

Mit zunehmender Automatisierung in Fahrzeugen übernimmt das System mehr Verantwortung für die Fahrzeugdynamik, was die Arbeitsbelastung des Fahrers verringert, aber auch die technische Komplexität erhöht. Diese Komplexität steigt von Stufe 2 auf Stufe 3 und erreicht ihren Höhepunkt auf Stufe 5, wo fortschrittliche Algorithmen, ausgefeilte Sensorfusionstechniken und komplexe Entscheidungsprozesse erforderlich sind, um eine Vielzahl von Szenarien, auch unvorhersehbare, autonom zu bewältigen.

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Den Weg zur autonomen Mobilität ebnen

Die Weiterentwicklung von Fahrerassistenz- und autonomen Fahrfunktionen bringt Herausforderungen mit sich, die erheblichen Einfluss auf die Entwicklung und den Einsatz von ADAS/AD-Systemen haben.

Funktionale Sicherheit

Um eine ausfallsichere Funktion zu gewährleisten, müssen Systeme der Stufe 3 und höher über ein umfassendes Verständnis ihrer Betriebsgrenzen verfügen und in der Lage sein, bei Unsicherheiten sichere Manöver durchzuführen oder einen sicheren Stopp einzuleiten.

Datenverarbeitung in Hochgeschwindigkeit

Moderne autonome Fahrsysteme erzeugen und verarbeiten riesige Datenmengen von verschiedenen Sensoren und Quellen. Diese müssen mit geringer Latenz für die Entscheidungsfindung und Steuerung in Echtzeit verarbeitet werden, so dass ADAS/AD-Systeme die Daten zeitnah verarbeiten und darauf reagieren können.

Test und Validierung

Die Komplexität und Offenheit von ADAS/AD-Systemen erfordert innovative Validierungsansätze, die über herkömmliche Testmethoden hinausgehen und Neuberechnungen nutzen, um potenzielle Probleme zu diagnostizieren und Algorithmen zu verfeinern.

Von der Fahrerassistenz bis hin zur Automation

Die Abbildung zeigt ein Diagramm, in dem die VDA-Automatisierungsstufen mit Bezug auf die System- und Fahrerverantwortung erläutert werden.

Die Überlagerung zeigt, dass ab Stufe 3 sowohl die Sicherheitsanforderungen als auch die Leistungsanforderungen und die Systemkomplexität sprunghaft ansteigen.

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Automatisierungsgrade gemäß VDA (Verband der Automobilindustrie)

Sicherheitsniveaus mit Einfluss auf Komplexität und Leistungsanforderungen

Schnelle, kosteneffiziente, datengesteuerte Entwicklung von ADAS/AD-Funktionen

Das Bild zeigt zwei Personen, die in einem futuristischen, autonomen Fahrzeug sitzen. Sie stehen sich gegenüber und beschäftigen sich mit Tablets, um eine entspannte, freihändige Umgebung zu schaffen. Dieser Aufbau verdeutlicht die ETAS ADAS Measurement-Solution für automatisiertes Fahren und Fahrerassistenz.

ADAS/AD Measurement-Solution

Die ADAS/AD Measurement Solution für Steuergeräte für assistiertes und automatisiertes Fahren (ADCUs) und Sensoren bietet hochleistungsfähige und skalierbare Tools für die Datenerfassung und -verarbeitung, die sich effizient in bestehende Entwicklungsumgebungen integrieren lassen. Sie verfügt über interne ADCU- und Sensordatenmessung, verlustfreie Komprimierung und verbesserte Leistung via Beschleunigerkarte für effiziente Datenverarbeitung und Hardware-in-the-Loop (HiL)-Wiedergabebereitschaft.

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Eine futuristische Stadtlandschaft mit dynamischen, geschwungenen Lichtspuren, die Verkehrsfluss und Konnektivität darstellen. Das Bild veranschaulicht das Konzept der deterministischen Middleware für automatisierte Fahrsysteme und symbolisiert die Integration von Technologie und Infrastruktur in einer nahtlosen, kontrollierten Umgebung.

ADAS/AD Middleware Solution

Unsere ETAS Middleware Solution für die Entwicklung moderner ADAS/AD-Systeme unterstützt die Modellierung von Software- und Hardware-Architekturen sowie eine leistungsstarke Kommunikation. Die Lösung besteht aus mehreren Tools, Steuergerätesoftware-Bibliotheken und einer robusten API für den ADAS/AD-Entwicklungszyklus. Drive Fidelity ermöglicht fortschrittliches Debugging durch forensische Neuberechnungen und eine massive Reduzierung der physischen Teststrecken durch reproduzierbare simulationsbasierte Validierung.

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Die Illustration zeigt ein stilisiertes, futuristisches Auto, das von dynamischen, mehrfarbigen Bögen und Linien umgeben ist und die Integration fortschrittlicher Cybersicherheitsmaßnahmen in die Automobiltechnologie von ETAS symbolisiert. Die lebhaften Farbverläufe und Bewegungselemente symbolisieren Geschwindigkeit, Innovation und digitalen Schutz.

Cybersecurity-Lösungen

ADAS/AD-Funktionen sind aufgrund ihrer Abhängigkeit von komplexer Software und umfangreicher Konnektivität anfällig für Cyberangriffe. Diese Systeme erfordern einen ständigen Datenaustausch mit externen Quellen, wie zum Beispiel Cloud-Diensten und anderen Fahrzeugen, was das Risiko eines unbefugten Zugriffs erhöht. Darüber hinaus schafft die Integration zahlreicher Sensoren und Kommunikationsschnittstellen zahlreiche Einfallstore für potenzielle Angreifer, so dass robuste Cybersecurity-Maßnahmen für den Schutz dieser fortschrittlichen Technologien unerlässlich sind.

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„So meistert man sichere ADAS/AD-Entwicklung"

Unser Whitepaper zeigt den Weg von der Fahrerassistenz zur Vollautomatisierung und verdeutlicht die schrittweise Integration von ADAS/AD-Technologie in Fahrzeuge. Es unterstreicht die Bedeutung von ausfallsicheren Architekturen und stellt herkömmliche Validierungsansätze in Frage. Wir stellen darin außerdem vor, wie die Rückberechnung als Methode zur Validierung angewendet werden kann und wie der AD-Zyklus einen organisierten Rahmen für die Entwicklung zuverlässiger ADAS/AD-Systeme bietet.

Lesen Sie unser Whitepaper und erfahren Sie, wie Sie die Herausforderungen bei der Entwicklung sicherer ADAS/AD-Funktionen meistern können.

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