Einsatz von KI-Modellen in eingebetteten Systemen mit hoher Qualität

• Software-as-a-Service-Lösung für schnelles Onboarding
• Web-UI zum Hochladen des Modells, Ändern der Codegenerierungseinstellungen und des generierten Codes
• Rest-API zum Aufrufen aus Ihrer CI/CD-Toolchain

• Der Codierer funktioniert für verschiedene Zielhardware und ist mit den gängigen Ebenen von neuronalen Netzen kompatibel: Batchnorm, Convolutions, Depthwise Convolutions, LSTM, Fully Connected, Elementwise Add, Sub, Mul, Softmax, Relu, Leaky Relu, Logistic, Padding, StridedSlice, Tanh, MaxPooling, AveragePooling und TransposeConv. Es unterstützt die Datentypen int8 und float32.
• Die Hardware-Ziele reichen von winzigen Mikrocontrollern bis zu leistungsstarken Mikroprozessoren mit verschiedenen Architekturen (ARM Cortex-M, ARM Cortex-A, herstellerspezifische Architekturen).

• Unser Coder ist ideal geeignet für intelligente Sensor- und Aktorsysteme, sicherheitskritische Systeme in den Bereichen Automotive, Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt sowie KI auf kleinen Hardwaresystemen.
• Sie können ihn für kostengünstige µC-Targets und komplexe, sicherheitskritische Anwendungen auf Embedded-Geräten einsetzen.

• Bosch hat Ergebnisse beim MLPerf™ Inference Tiny Benchmark eingereicht
• Unter den führenden Ergebnissen in allen Kategorien
• Best-in-Class Speichereffizienz

Siehe das Benchmark-Portal mit vergleichbaren Tools und Hintergrundinformationen für den Vergleich.

• Der Embedded AI Coder erfüllt alle Anforderungen der Automobil- und funktionalen Sicherheit, wie ISO26262 und MISRA.
• Er erzeugt sicheren, numerisch korrekten Code, der frei von Laufzeitfehlern ist.