ETAS Eingebetteter AI Coder

Der Embedded AI Coder ist ein innovatives KI-Deployment-Tool, mit dem sich künstliche neuronale Netze in embedded C-Code übersetzen lassen. Der Coder erleichtert Entwicklungsarbeit, indem er ressourcenschonend sichere Codes für Hardware-Targets generiert, zum Beispiel für kostengünstige Mikrocontroller und sicherheitsrelevante Systeme für die Automobil-, Medizintechnik- und Luftfahrtindustrie.

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Ihre Vorteile

Einsetzbar für viele unterschiedliche µC-Targets

Einfache Konfiguration und intuitive Nutzung, unterstützt durch klare Schnittstellen zu anderen Tools.

Ressourcen- und kosteneffizient

Effiziente Lösungen und innovative Ansätze für schnellere und günstigere Entwicklungsarbeit.

Konform mit den einschlägigen Sicherheitsanforderungen

Konform mit den Anforderungen der Automobilindustrie und den Vorgaben an funktionale Sicherheit wie ISO26262 und MISRA.

Einfache Entwicklung von Embedded C-Code

Die Grafik zeigt den Arbeitsablauf eines eingebetteten AI-Codierers.

Unser Embedded AI Coder schlägt eine Brücke zwischen der KI- und der Hardware-Welt und ermöglicht es, Embedded C-Code ohne die Hilfe von Embedded-Software-Experten zu generieren. Im Gegensatz zu handgeschriebenem Code spart er Unternehmen hohe Entwicklungskosten und Ressourcen. Dies erweist sich als besonders vorteilhaft im Hinblick auf die heute üblichen schnellen Entwicklungszyklen und sich häufig ändernden Anforderungen an Codes.

Die Illustration zeigt die Softwareentwicklung in der Automobilindustrie

Anwendungsfälle unserer Kundinnen und Kunden mit unserem Embedded AI Coder

In der Automobilbranche:

Kosteneinsparungen durch virtuelle Sensoren (das heißt, KI-Algorithmen, die physische Sensoren ersetzen) in Bremssystemen, Lenksystemen, Motormanagement usw.
Reifendrucküberwachung
Frühzeitige Schadenserkennung
Fahrassistenzsysteme, zum Beispiel Ultraschall-Parksensoren
Fahrerüberwachungssysteme (ab Juli 2024 gesetzlich vorgeschrieben)

Außerhalb der Automobilbranche: