Messdatenanalyse und Reporting für große Datenmengen

Die ETAS-Analytik-Toolbox wurde entwickelt, um Kalibrieringenieurinnen und -ingenieuren, Softwareentwicklerinnen und -entwicklern und anderen Ingenieurinnen und Ingenieuren einen schnellen Überblick über große Datenmengen zu verschaffen und Abweichungen direkt zu erkennen. Kundenspezifische Prüfkriterien definieren die zulässige Bandbreite für bestimmte Messergebnisse. Sie sind in Templates hinterlegt und bilden die Grundlage für Datenanalysen.

Die grafische Benutzeroberfläche des Berichts zeigt die Ergebnisse im Ampelsystem an. Korrekte Kalibrierwerte werden in grüner Farbe angezeigt. Abweichungen vom Grenzwert innerhalb eines definierten Bereichs werden gelb dargestellt. Abweichungen vom Grenzwert außerhalb des festgelegten Bereichs oder Parameter, die nicht in der Vorlage definiert sind, werden rot dargestellt. Sobald ein Kriterium in einem Teil des Bereiches überschritten wird, erscheint der gesamte Bereich in rot. So kann die beauftrage Ingenieurin oder der beauftragte Ingenieur den Bereich identifizieren, in dem sofort eine detaillierte Fehleranalyse durchgeführt werden muss.

Analyse, Reporting und Rekalibrierung: Mit seinen Python- oder MATLAB®-basierten Vorlagen ist EATB der perfekte Begleiter für die Kalibrier-, Mess- und Diagnose-Toolkette in der ETAS-Welt. Sie können es auch als eigenständiges Produkt einsetzen. Das offene System ist sowohl mit ETAS- als auch mit Fremdprodukten kompatibel. Sein volles Potenzial entfaltet es am besten, wenn es in Kombination mit anderen ETAS-Produkten eingesetzt wird.

Die Arbeit mit der EATB basiert auf zwei miteinander verknüpften Arbeitsabläufen. Im ersten Schritt werden Daten aus dem Fahrzeug oder einer virtuellen Umgebung wie ETAS INCA erzeugt und in eine Messdatendatei (MDF) konvertiert. Im lokalen Anwendungsfall werden die MDF-Dateien auf einem Laptop oder Desktop-Computer mit Hilfe der EATB analysiert. Sie durchsucht, strukturiert und analysiert die großen Datenmengen automatisch auf der Grundlage einer mit anpassbaren Parametern programmierten Vorlage. Dadurch werden die Fehlerwahrscheinlichkeit und der Zeitaufwand minimiert. Anschließend erstellt die EATB einen interaktiven Bericht, der den Projektteilnehmern einen schnellen Überblick über die Messergebnisse gibt. Der Bericht macht es einfach, die Bereiche zu identifizieren, in denen Kalibrierungsingenieure und andere Ingenieure anschließend Anpassungen vornehmen müssen, um die Steuergerätesoftware zu verbessern. Für eine detaillierte, tiefgreifende Analyse der relevanten Bereiche können Sie die Daten einfach an den Measure Data Analyzer (MDA).

Das Entwicklerteam profitiert von einer starken Effizienzsteigerung durch automatisierte Anwendungsfälle. Die in jedem nachfolgenden Testlauf generierten Messdaten werden automatisch auf einen Server hochgeladen und auf Basis der vorgegebenen Vorlage analysiert. Den übersichtlichen Bericht erhält das Team dann direkt nach dem Testlauf.

Die Interaktivität der Berichte bietet Ihnen noch mehr Möglichkeiten zur Analyse der Daten. Sie können die verfügbaren Daten auf verschiedenen Detailebenen erkunden und Ihre Analysen schrittweise verfeinern. Die Lightbox-Darstellung ermöglicht es Ihnen, einzelne Diagramme als Bildergalerie zu präsentieren, während vordefinierte Filter die Auswahl der Messdaten vereinfachen.

Die EATB bietet eine breite Palette an Visualisierungsmöglichkeiten. So können beispielsweise statistische Messgrößen auf bis zu vier Achsen übersichtlich dargestellt werden.

Die folgenden Visualisierungsmöglichkeiten stehen zur Verfügung:

• Streudiagramme/Punktewolken von Beobachtungspaaren
• Histogramme zur Visualisierung von Häufigkeitsverteilungen
• Zeitdiagramme zur Visualisierung von Zeitreihendaten
• GPS-Karten zur Visualisierung von Geolocation-Daten
• Tabellarische Minimum-Maximum-Diagramme zur Überprüfung der Diagnosehäufigkeit
• IUMPR-Verhältnis aus Messungen mit Sechs- und Sieben-Bit-INT8-Werten