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ADAS-Datenerfassung und -verarbeitung

Nutzen Sie Daten als treibende Kraft für autonomes Fahren

Die ADAS-Datenerfassung und -verarbeitung reduziert den Aufwand und die Kosten für Testfahrten und sorgt für eine sichere, optimierte Systemleistung in dynamischen Fahrumgebungen.

Ein Software-Testingenieur sitzt in einem Fahrzeug, das ETAS-Software zur Datenerfassung und -messung verwendet.

ADAS-Datenerfassung und -verarbeitung sind entscheidend für die Entwicklung automatisierter Fahrfunktionen. Sie erfassen und integrieren zeitsynchronisierte Sensordaten sowie interne Steuergerätedaten und gewährleisten so die die Validierung neu berechneter Systemen, die datengestütze Entwicklung und eine effiziente Wiederverwendung für zukünftige Funktionen und Analysen. ADAS/AD-Daten, die im Fahrzeug oder in der gesamten Flotte erfasst werden, reduzieren Testfahrzeiten und -kosten und stellen sicher, dass ADAS/AD-Systeme in realen Szenarien sicher und effizient arbeiten.

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Herausforderungen der ADAS-Datenerfassung und -Verwaltung meistern

Komplexe Integration von Dateneingaben (z.B. von Sensoren, ECUs, Bussen)

Die gleichzeitige Erfassung zahlreicher Sensor-Rohsignale und interner Daten von Mikroprozessoren (µP) und Mikrocontroller-Systemen (µC) stellt eine große Herausforderung dar. Eine anspruchsvolle Integration ist nötig, um eine präzise und umfassende Datenerfassung über alle Komponenten hinweg zu gewährleisten.

Datenverarbeitung in Höchstgeschwindigkeit und Zeitsynchronisation

Die Verarbeitung heterogener Datenströme mit hohen Datenraten bei gleichzeitiger Zeitsynchronisation ist von entscheidender Bedeutung. Die genaue Echtzeit-Datenanalyse setzt voraus, dass die Konsistenz über mehrere synchronisierte Datenströme hinweg gewahrt bleibt.

Energieeffizienz und Wiederverwendung von Daten

Ein effektives Energiemanagement ist notwendig, um den Stromverbrauch des Messsystems zu steuern und gleichzeitig die Wiederverwendung von Daten für die Validierung in Testumgebungen wie HoL (Hardware on Loop) und HiL (Hardware in Loop) zu ermöglichen. So wird die Fahrzeugbatterie geschont und die Effizienz der Tests gesteigert.

Verwandeln Sie Daten in wertvolle Informationen, die Sie benötigen

Futuristisches tealfarbenes Konzeptauto rast durch Lichtschweife

Mit den Software-Tools von ETAS können Sie Daten im Fahrzeug erfassen, analysieren und visualisieren, um eine effiziente, datengesteuerte Entwicklung und einen sicheren Betrieb von ADAS/AD-Funktionen zu gewährleisten. Wir helfen Ihnen dabei, die relevanten Informationen aus der Masse der gesammelten Daten systematisch zu extrahieren. So können Sie ADAS/AD-Funktionen schneller, kostengünstiger und effizienter validieren, während Sie gleichzeitig höchste Sicherheitsstandards wahren und die Speicherkosten minimieren.

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1013 Bytes pro Stunde

Ein einziges autonomes Fahrzeug kann bis zu 10 Terabyte (= 1013 Byte) an Daten pro Stunde erzeugen.

Das Bild zeigt ein Auto, umgeben von Diagrammen, die den AD-Zyklus (autonomes Fahren) für die Entwicklung von ADAS/AD-Funktionen darstellen. Der Zyklus besteht aus acht Phasen: Entwickeln, Wiedergeben & Simulieren, Speichern, Aufzeichnen, Messen, Fahren, Bauen und Einsetzen, was den kontinuierlichen Prozess der Verbesserung von AD-Systemen verdeutlicht.

Der AD-Zyklus: Iterative Entwicklungsverfahren

Der AD-Zyklus ist ein strukturierter und iterativer Ansatz für die Entwicklung von ADAS/AD-Technologien, der eine gründliche Validierung und kontinuierliche Verbesserung sicherstellt. Er umfasst fünf Schlüsselphasen:

  • Entwurfs- und Entwicklungsphase: Architekturentwurf und Algorithmusimplementierung
  • Umsetzungsphase: Umsetzung des Entwurfs in Code und Bindungen
  • Build-Phase: Erstellung von Anwendungen und Middleware-Komponenten
  • Phase des Fahrens/Messens/Aufzeichnens: Testen und Datenerfassung
  • Replay- und Simulationsphase: Validierung und Analyse
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